TensorFlow

TensorFlow ist eine leistungsstarke End-to-End-Plattform für maschinelles Lernen. Es ermöglicht die einfache Erstellung von ML-Modellen, die in jeder Umgebung laufen können. Mit intuitiven APIs und interaktiven Codebeispielen kann man schnell lernen, wie man diese nutzt. Zum Beispiel kann man mit TensorFlow das MNIST-Datenset laden und verarbeiten, wie in den Codeausschnitten gezeigt. Zudem bietet TensorFlow verschiedene Möglichkeiten, wie die Analyse relationaler Daten mit Graph-Neural-Networks (GNNs), die Verbesserung des Zugangs zur mütterlichen Gesundheit mit on-device ML (LiteRT) und das Bauen von Empfehlungssystemen mit Verstärkungslernen. Außerdem gibt es regelmäßige Updates und eine Vielzahl von Ressourcen, um das Lernen und die Anwendung von maschinellem Lernen zu erleichtern.