BioRaptor es una innovadora plataforma impulsada por inteligencia artificial diseñada para transformar la manera en que los científicos y equipos de investigación manejan y analizan sus datos de bioprocesos. Con BioRaptor, las empresas de biotecnología industrial pueden acelerar su éxito en el mercado al optimizar cada etapa del ciclo de experimentación, desde la investigación inicial hasta la comercialización del producto.
La plataforma ofrece una solución integral que incluye la ingesta y armonización de datos de múltiples fuentes, creando un repositorio único que elimina la preocupación por la pérdida de datos. Esto proporciona la infraestructura adecuada para tomar decisiones basadas en datos y conocimientos accionables.
BioRaptor también se destaca por sus capacidades de análisis avanzado, permitiendo a los usuarios visualizar y segmentar sus datos de manera rápida y sencilla para obtener una comprensión más profunda de sus organismos. Además, la plataforma integra características de ingeniería de precisión, como cálculos de tasa de consumo de glucosa (GCR), tasa de transferencia de oxígeno (OTR) y tasa de absorción de oxígeno (OUR), junto con sensores de software avanzados para el monitoreo en tiempo real.
Una de las características más valoradas de BioRaptor es su algoritmo de detección temprana de anomalías basado en aprendizaje automático, que alerta a los usuarios en tiempo real sobre posibles problemas en los experimentos actuales, ayudando a evitar la interrupción de experimentos valiosos.
Además, BioRaptor facilita la generación de informes con un solo clic, permitiendo a los usuarios crear y compartir informes detallados de manera instantánea. La funcionalidad de gemelo digital de la plataforma permite a los usuarios ejecutar experimentos virtuales para probar hipótesis y simular escenarios 'qué pasaría si', ahorrando tiempo y recursos en experimentos de laboratorio innecesarios.
En resumen, BioRaptor es una herramienta esencial para cualquier equipo de bioprocesos y I+D que busque optimizar sus resultados, mejorar la calidad de sus productos y acelerar el tiempo de comercialización, todo ello mediante el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
