Data Science & AI Workbench de Anaconda es una solución avanzada diseñada para equipos de ciencia de datos e inteligencia artificial que buscan optimizar su flujo de trabajo desde el desarrollo hasta el despliegue de modelos. Esta plataforma ofrece un entorno colaborativo en la nube, permitiendo a los usuarios conectar con innovaciones comunitarias y entrenar modelos a su propio ritmo. Una de las características destacadas es el despliegue con un solo clic, que reduce significativamente el tiempo de implementación de semanas a minutos, facilitando la recopilación de feedback de las partes interesadas y su integración en el modelo para asegurar su preparación para producción desde el inicio.
Además, Data Science & AI Workbench proporciona acceso a un repositorio premium de Anaconda, donde los usuarios pueden descubrir e instalar miles de paquetes y bibliotecas de código abierto. La plataforma incluye filtros de política para eliminar vulnerabilidades y paquetes no compatibles, asegurando un entorno de trabajo seguro. Para la gestión de proyectos de IA, ofrece un programador que permite especificar actualizaciones de datos para el entrenamiento o reentrenamiento de modelos existentes, desarrollando y registrando modelos más rápido, y desplegándolos con un solo clic para minimizar el tiempo hasta la obtención de valor.
La plataforma también cuenta con características de recuperación ante desastres, permitiendo restaurar datos y entornos en caso de fallos o interrupciones. Para sesiones, despliegues y trabajos, ofrece flujos de trabajo habilitados para GPU, proporcionando flexibilidad para aprovechar el poder computacional con la capacidad de provisionar GPUs, asegurando un control de costos y una gestión eficiente de los recursos. Un asistente de IA está disponible para ofrecer soporte en la superación de desafíos de codificación y para obtener respuestas relevantes dentro del entorno del cuaderno.
En términos de administración y gobernanza, Workbench integra Single Sign-On (SSO), controles de acceso de usuario basados en roles (RBAC) y Prometheus para el cumplimiento, la recopilación eficiente de registros, insights y la gestión de recursos. También permite el registro y la definición de versiones de modelos de experimentos para asegurar que los modelos adecuados se desplieguen en producción. Con Data Science & AI Workbench, los equipos pueden asegurar su pila de ciencia de datos e IA, deteniendo riesgos sin interrumpir los flujos de trabajo, y empoderando a los profesionales con acceso a herramientas y paquetes de código abierto en varios lenguajes de programación.
