Graviti se presenta como una solución integral para la gestión y análisis de datos no estructurados, diseñada para potenciar proyectos de aprendizaje automático y análisis empresarial. Esta plataforma ofrece una variedad de herramientas y funcionalidades que permiten a las empresas descubrir el valor oculto en sus datos no estructurados, mejorar la productividad y lograr una escalabilidad efectiva.
Una de las características clave de Graviti es su capacidad para permitir el uso de datos no estructurados a gran escala para análisis e inteligencia artificial. Facilita la derivación de valor de datos complejos, unifica equipos de datos y acelera el proceso de aprendizaje automático. Además, Graviti ofrece una gestión de datos eficiente y rápida, permitiendo a los usuarios gestionar y mantener sus datos crudos, metadatos y datos semánticos en un solo lugar.
La plataforma también incluye un control de versiones de datos similar a Git, que permite realizar un seguimiento de todos los cambios en los datos y colaborar sin problemas entre equipos. Con el constructor de flujos de trabajo de Graviti, los usuarios pueden automatizar su canalización de datos, procesando grandes volúmenes de datos con un solo clic.
Graviti no solo ayuda a identificar datos desequilibrados y a inspeccionar la calidad de los datos, sino que también automatiza el preprocesamiento de datos para el aprendizaje automático o el análisis empresarial, incluyendo la ampliación de datos y el etiquetado automático. La plataforma permite configurar tuberías automatizadas que se activan con la adición de nuevos datos, visualizar las diferencias entre versiones de un mismo conjunto de datos y colaborar en el mismo conjunto de datos simultáneamente sin afectar el trabajo de los demás.
Con Graviti, las empresas pueden ahorrar hasta 100 horas por semana en la preparación de datos y la automatización del entrenamiento de modelos, convirtiéndose en una parte clave del proceso de desarrollo de IA. La plataforma es poderosa y funciona de manera fluida con los flujos de trabajo existentes, aumentando la productividad y la eficiencia.
