Perpetual ML Suite revoluciona la forma en que las empresas interactúan con sus datos, ofreciendo una solución integral que es 100 veces más rápida, escalable y explicable. Diseñada específicamente para almacenes de datos modernos, esta suite permite a los usuarios desbloquear los mejores conocimientos y acciones de sus datos en minutos, no en días.
Con PerpetualBooster, el entrenamiento inicial es 100 veces más rápido gracias a su algoritmo de generalización incorporado que elimina la necesidad de optimización de hiperparámetros. Además, el aprendizaje continuo permite acelerar aún más el proceso al entrenar modelos desde donde se dejó, sin necesidad de comenzar desde cero con cada nuevo lote de datos.
La suite también ofrece intervalos de confianza mejorados con algoritmos de predicción conforme de última generación, superando las implementaciones convencionales. Para datos geográficos, Perpetual ML Suite aprende límites de decisión más naturales y efectivos.
El monitoreo de modelos es otra característica destacada, permitiendo a los usuarios detectar cambios en la distribución de datos con confianza, sin la necesidad de herramientas adicionales. Perpetual ML Suite es adecuada para una variedad de tareas de aprendizaje automático, incluyendo clasificación tabular, regresión, series temporales, aprendizaje para clasificación y clasificación de texto mediante embeddings.
La portabilidad es un aspecto clave, ya que los usuarios no están atados a un solo proveedor. Actualmente en desarrollo para Snowflake, pronto estará disponible para Databricks y otros almacenes de datos. Además, el paralelismo sin esfuerzo permite un rendimiento computacional superior y una eficiencia de recursos mejorada, impulsando la investigación y las aplicaciones a nuevas alturas.
Finalmente, Perpetual ML Suite elimina la necesidad de hardware especializado como GPU o TPU, permitiendo a los usuarios aprovechar su hardware y software actuales, simplificando la complejidad, ahorrando tiempo y dinero.
