SDF Labs se presenta como una solución innovadora en el ámbito del desarrollo de datos, ofreciendo una plataforma diseñada específicamente para desarrolladores. Esta herramienta permite escalar la comprensión del SQL a través de una organización, empoderando a los equipos de datos para que puedan explotar al máximo el potencial de sus datos. Con SDF Labs, los desarrolladores pueden identificar errores en sus modelos sin necesidad de ejecutarlos en la nube, gracias a su análisis estático que detecta SQL roto y errores de dependencia antes de que lleguen a producción.
Además, SDF Labs introduce tipos definidos por el usuario, elevando los modelos de datos y previniendo errores lógicos mediante un sistema de tipos que evoluciona junto con el almacén de datos. La plataforma también ofrece una base de datos analítica construida con ejecución consciente del contexto, que funciona tanto en portátiles como en la nube, impulsada por Apache DataFusion.
La seguridad en los flujos de trabajo de desarrollo es otra de las fortalezas de SDF Labs, integrando pruebas de datos, informes de gobernanza, controles de calidad y estadísticas de tablas directamente en el CI/CD. Utiliza un linaje preciso a nivel de columna para rastrear PII y representar la lógica de negocio como código.
SDF Labs facilita enormemente el trabajo con datos, permitiendo descargar un binario ligero de Rust y comenzar a ejecutar el motor SDF localmente en cuestión de segundos. Ofrece la velocidad de un compilador con caché incorporada y ejecución multi-hilo, diseñado específicamente para desarrolladores.
La plataforma se integra perfectamente con la pila de datos composable, adaptándose a la configuración única de cada proveedor de computación en la nube, formato de almacenamiento y orquestador. SDF Labs no solo mejora los ciclos de desarrollo y la seguridad de los datos, sino que también asegura que los modelos de datos apoyen el avance de la empresa manteniendo el cumplimiento y salvaguardando la información sensible.
