Observo.ai révolutionne la gestion des pipelines de données de télémétrie grâce à l'intelligence artificielle. Cette plateforme innovante permet aux entreprises de réduire considérablement leurs coûts liés à l'observabilité et aux SIEM (Security Information and Event Management), tout en accélérant la résolution des incidents. En utilisant des algorithmes d'IA et de machine learning, Observo.ai analyse les modèles de données pour optimiser le flux d'informations, éliminant ainsi la fatigue des alertes et améliorant l'efficacité des équipes de sécurité.
L'une des caractéristiques clés d'Observo.ai est sa capacité à intégrer plus de 90 sources et destinations, offrant une flexibilité sans précédent dans la gestion des données d'observabilité. Les utilisateurs peuvent facilement connecter différentes sources, appliquer des transformations et router les données pour obtenir les meilleurs résultats commerciaux. Cette approche non seulement réduit les volumes de données inutiles mais maximise également la productivité des équipes DevOps et de sécurité.
Observo.ai est désormais disponible sur Azure Marketplace, permettant aux clients d'utiliser leur engagement de consommation Microsoft Azure (MACC) pour acheter la solution. Cette intégration facilite l'achat et la facturation, rendant Observo.ai encore plus accessible pour les grandes entreprises.
Les témoignages des leaders de l'industrie soulignent l'impact significatif d'Observo.ai. Par exemple, une grande entreprise a réussi à réduire ses coûts d'Elasticsearch et de SIEM de 40%, tout en améliorant sa réponse aux incidents et en renforçant sa sécurité et sa conformité. Avec des chiffres impressionnants comme 100 pétaoctets de données traitées par mois et une réduction moyenne des données de 74%, Observo.ai s'impose comme un outil indispensable pour les plateformes de centre des opérations de sécurité (SoC) modernes.
Pour ceux qui souhaitent en savoir plus, Observo.ai propose des démonstrations de produit, permettant aux entreprises de découvrir comment elles peuvent réduire leurs dépenses en logs et améliorer leur observabilité grâce à l'IA.
