Pitch Patterns se distingue comme une plateforme innovante de contrôle qualité, exploitant l'intelligence artificielle pour transformer l'analyse des appels de vente et de service client. En se concentrant sur l'amélioration des taux de clôture et des scores de satisfaction client (CSAT), cette solution offre aux équipes un outil puissant pour identifier les opportunités d'amélioration et mettre en œuvre des stratégies efficaces.
L'une des caractéristiques clés de Pitch Patterns est son système de notation de motivation, intégré à la performance des appels. Ce système est idéal pour les bureaux qui valorisent une rivalité positive, offrant un tableau de bord convaincant pour le suivi des équipes et des KPI pour les managers. La plateforme va au-delà des limites traditionnelles de la formation des ventes et du coaching des appels, qui étaient auparavant limités par les heures humaines. Grâce aux marqueurs de compétences sociales de l'IA, Pitch Patterns fournit des insights hautement précieux, rendant l'apprentissage à la fois amusant et engageant pour les agents.
Pitch Patterns est également compatible avec les appels robotisés et les agents audio IA, offrant une analyse de qualité au même niveau que les agents humains. Cela permet aux marques de se protéger contre les risques de problèmes de performance. Avec l'intégration de plateformes d'appels robotisés comme Bland.ai, Air, et Dasha, Pitch Patterns facilite l'envoi d'enregistrements via API, l'analyse en quelques minutes, et l'identification des problèmes de qualité avec plus de 50 métriques.
En outre, la plateforme propose un suivi des émotions sociales multimodal, une analyse de contenu avec résumé de conversation et moments clés, et une intégration avec des services de téléphonie et des CRM comme Pipedrive et Salesforce. Avec plus de 4 millions d'appels analysés, Pitch Patterns est équipé pour aider les équipes de toutes tailles à atteindre la croissance, grâce à des plans adaptés à leurs besoins actuels et à la possibilité d'étendre leurs capacités au fil du temps.
