Kubeflow: Un potente toolkit per il Machine Learning su Kubernetes
Kubeflow è una piattaforma completa che rende l'IA e il ML accessibili e gestibili. Costruita su Kubernetes, offre varie funzionalità:
- Pipelines (KFP): Permette di costruire, distribuire e gestire workflow di ML scalabili, migliorando la collaborazione.
- Notebooks: Offre un ambiente di sviluppo web direttamente sul cluster Kubernetes.
- Dashboard Centrale: Funge da hub per tutti i componenti, offrendo un'esperienza utente fluida.
- AutoML con Katib: Semplifica la sintonizzazione degli iperparametri e l'ottimizzazione dei modelli.
- Addestramento dei Modelli: Offre un'interfaccia unificata per l'addestramento e il fine-tuning dei modelli.
- Servizio Modelli con KServe: Fornisce una soluzione ad alte prestazioni per il servizio di modelli in produzione.
È ideale per progetti di data science, ricerca e sviluppo e ambienti di produzione. È un progetto open-source, quindi gratuito, ma il deployment su cloud potrebbe avere costi. Rispetto ad altre piattaforme, si distingue per l'architettura nativa di Kubernetes. Consigli: sfruttare il supporto della community e aggiornare regolarmente l'installazione. Kubeflow sta rivoluzionando il modo di affrontare il ML negli ambienti cloud-native.
