Amazon SageMaker: 機械学習のためのフルマネージドサービス

Amazon SageMakerは、あらゆるユースケースに対応した機械学習（ML）モデルを構築、トレーニング、デプロイするためのフルマネージドサービスです。大規模な基盤モデルを含む、生成AI用のMLモデルを効率的に扱うためのツールとインフラを提供します。

主な機能と利点

• データサイエンティストとビジネスアナリスト向けのMLツールの選択肢: SageMakerは、さまざまなMLツールを提供し、ユーザーが自分のニーズに合ったものを選べるようにしています。
• コスト効率の良いスケーラブルなインフラ: 大規模なモデルをトレーニングするためのフルマネージドなインフラを提供し、コストを抑えつつ高性能を実現します。
• 自動化されたMLOpsワークフロー: 組織全体で標準化されたMLOpsワークフローを自動化し、効率を向上させます。
• 人間のフィードバックの統合: モデルの精度を向上させるために、人間のフィードバックを取り入れることができます。
• 生成AIの支援: Amazon Qからの生成AI支援により、ユーザーはより高精度なモデルを構築できます。
• 人気のフレームワークのサポート: TensorFlow、PyTorch、Hugging Faceなどの人気フレームワークに対する開発者サポートを提供します。
• 高性能で低遅延のモデルデプロイ: 大規模なスケールでの高性能なモデルデプロイを実現します。
• 使用した分だけ支払う価格モデル: ユーザーは実際に使用した分だけ支払うことができ、コストを最適化できます。

SageMakerの価格とAWSフリーティア

SageMakerのAWSフリーティアは、2か月間の無料トライアルを提供し、毎月250時間のt2.mediumまたはt3.mediumノートブック使用、50時間のm4.xlargeまたはm5.xlargeトレーニング、125時間のm4.xlargeまたはm5.xlargeホスティングを含みます。最新の価格情報については、SageMakerの価格ページを訪れてください。

生成AIのためのAmazon SageMakerの使用

Amazon SageMakerは、データサイエンティストやMLエンジニアが基盤モデルをゼロから構築し、高度な技術を用いて評価・カスタマイズし、厳しい精度、遅延、コスト要件を満たすためにデプロイするのを支援します。

具体的な使用例

• 基盤モデルの構築: SageMakerは、内部で使用するための基盤モデルをゼロから事前トレーニングするためのツールを提供します。
• 高度な技術を用いたカスタマイズ: 公開されている数百の基盤モデルにアクセスし、特定のユースケースやデータに合わせてモデルを評価・カスタマイズできます。
• 推論のための基盤モデルのデプロイ: SageMakerを使用すると、最適な価格性能で推論リクエストを行うために基盤モデルを簡単にデプロイできます。

まとめ

Amazon SageMakerは、機械学習のための強力なツールを提供し、ユーザーが高性能で低コストのMLを実現できるようにします。今すぐSageMakerを試して、あなたのプロジェクトにどのように役立つかを体験してみてください！