Bethge Labはチュービンゲン大学のAI研究グループです。この研究グループは、マシンラーニングにおいて人間の学習の豊かさを模倣することを目指しています。例えば、オープンエンドの知識獲得、環境と行動の認知マッピングなどによる自己記録、ナビゲーション、反省、計画などです。
データセントリックなマシンラーニングに根ざし、オープンエンドの評価とスケーラブルな合成学習に焦点を当てています。マルチモーダルな基礎モデルを探り、選択された知識の迅速な検索、再利用、合成的な統合をサポートし、スケーラブルで柔軟な学習を可能にしています。
また、言語モデルエージェントの開発にも取り組んでおり、定理証明、科学的発見の自動化、ウェブからの情報の集約などを通じて、複雑なタスクにおける豊かで自然な人間と機械の相互作用と協力を可能にしようとしています。
生涯学習においては、過去の経験を未来に再利用できるようにすることが求められます。Bethge Labは、この点において合成学習が重要であると仮説を立て、実践的に関連する生涯学習方法とベンチマークを組み合わせて研究を進めています。
さらに、脳の表現と機械的解釈性のモデリング、人間と機械の注意機構の理解、AI科学起業家精神とスタートアップの育成など、多岐にわたる研究を行っています。
