Nextmlは、機械学習技術を駆使して、さまざまな業界における課題解決に取り組んでいます。衛星画像の教師なしセグメンテーションから始まり、鉄道インフラの損傷検出、工場内のテキスト認識、衛星画像の超解像と不要物除去、法律文書におけるリスクと要件の検出、大規模なビデオ検索まで、多岐にわたるプロジェクトを手掛けています。
特に注目すべきは、衛星画像のセグメンテーションプロジェクトです。このプロジェクトでは、ラベル付けされたトレーニングデータを使用せずに、植生に基づいて衛星画像を異なる領域に分割するアルゴリズムを開発しました。また、鉄道インフラの損傷検出プロジェクトでは、InfranordとTrafikverketと協力して、鉄道インフラの損傷を検出する機械学習アルゴリズムを開発しました。
さらに、工場内のテキスト認識プロジェクトでは、大規模な製造業者のために、画像内のテキストを読み取るソリューションを改善し、エラーレートを4%から0.2%に大幅に改善しました。衛星画像の超解像と不要物除去プロジェクトでは、衛星データをより扱いやすくするために、不要なオブジェクトを除去し、解像度を向上させました。
法律文書におけるリスクと要件の検出プロジェクトでは、大規模なコンサルティング会社の入札プロセスにおいて、要件を自動的に検出するのを支援しました。大規模なビデオ検索プロジェクトでは、テキストと画像を結びつける新たな進歩を利用して、メタデータを必要としない効果的なビデオ検索を大規模なメディア制作会社に導入しました。
Nextmlは、これらのプロジェクトを通じて、機械学習技術の可能性を最大限に引き出し、さまざまな業界における課題解決に貢献しています。
