Data Version Control（DVC）は、AIプロジェクトにおけるデータ管理とバージョンコントロールを革新するオープンソースツールです。DVCを使用することで、開発者はクラウドストレージ内の数百万のファイルを効率的に処理し、バージョン管理することが可能になります。これにより、データセットの探索と強化、非構造化データのセマンティックレイヤーの構築、コードへのデータ接続、実験の追跡、モデルの登録など、GitOps原則に基づいた一連のプロセスを管理できます。
DVCの特徴は、データセットの迅速かつ効率的な反復処理を可能にすることです。データをコピーすることなくデータセットのバージョン管理を行い、クエリからデータセットを作成することができます。さらに、DVCはDataChainと連携して、データソースを変更することなく必要なデータセットを構築し、バージョン管理されたデータセット、コード、モデルを接続するパイプラインを作成することで、効果的な実験追跡を実現します。
DVCは、VS Code拡張機能も提供しており、開発者が大規模なデータとモデルファイルをコードと共に保持し、クラウドストレージを介して共有することを可能にします。これにより、スタートアップからフォーチュン500企業まで、数千のユーザーと顧客に力を与えています。
