Encord: AIチームのためのデータ開発プラットフォーム
Encordは、コンピュータビジョンとマルチモーダルAIチームが非構造化データを管理、検索、注釈付けし、モデルのパフォーマンスを評価するための強力なプラットフォームです。データキュレーションとラベリングのワークフローを加速し、より良いAIモデルを迅速に構築することができます。
Encordの主な機能
1. データ管理とキュレーション
- データサイズの削減: Rawデータをインデックス化することで、データセットのサイズを30%削減。
- 注釈付けのスピード向上: 注釈付けの速度を10倍に向上させる機能を提供。
- 人間のフィードバック: ラベリングプロジェクトをスケールアップし、カスタマイズ可能なワークフローで品質保証を実現。
2. モデル評価
- パフォーマンスの向上: AIモデルのパフォーマンスを20%向上させるインテリジェントなデータキュレーション。
- エラー分析: モデルの予測、ベクトル埋め込み、視覚的品質メトリックを組み合わせて、ラベルやデータのミスを自動的に明らかにします。
3. マルチモーダル注釈
- 多様なデータタイプのサポート: 画像、動画、医療画像、地理空間データ、音声など、あらゆるモダリティのデータを効率的にラベリング。
- 関係性のマッピング: 複雑なラベリングオントロジーを使用して、モダリティ間の関係をマッピング。
料金プラン
Encordの料金プランは、ニーズに応じて異なります。最新の料金情報は公式ウェブサイトで確認してください。
実用的なヒント
- データのクレンジング: 視覚的品質メトリックや破損した画像を特定して、バランスの取れたデータセットを構築。
- ロールベースのアクセス制御: 組織レベルのユーザー管理を可能にし、チームのパフォーマンスを監視。
競合比較
Encordは、データキュレーション、ラベリング、モデル評価のための最高のツールを提供し、他の競合と比較してもその機能性と効率性で際立っています。
よくある質問
- Encordはどのようにデータを管理しますか？ すべてのデータを一元管理し、スマートコレクションやバルク分類を活用します。
- どのようにしてAIモデルのパフォーマンスを評価しますか？ 自動レポート機能を使用して、mAP、mAR、F1スコアなどのメトリックを分析します。
結論
Encordは、AIチームがデータを効果的に管理し、モデルのパフォーマンスを向上させるための理想的なプラットフォームです。今すぐ公式サイトを訪れて、デモを予約し、Encordの機能を体験してみてください！
