🧬🌍 GenWorldsは、マルチエージェントシステムの構築に向けたイベントベースの通信フレームワークです。このプラットフォームは、生成型AIアプリケーションのエコシステムを構築することを目指しています。
「Getting Started」では、ユーザーはこの世界への入り口を見つけます。「Hello (Gen)World」という挨拶から始まり、ここではコミュニティに参加することで、他の人が何を構築しているかをいち早く知ることができます。
「Use Case Highlight: All-In RoundTable」では、歴史上の最も賢い人々を想像上のグループ討論に招くことができます。彼らに助けを求めたり、アイデアをぶつけたりできます。このRoundTableは単なるChatgptのラッパーではなく、特定の性格、記憶、専門知識を持って独立して動作するAIエージェントのチームです。
そして、🧬🌍 GenWorldsには様々な特徴があります。「Customizable Environments」では、AIエージェントやオブジェクトからそれらの目標や記憶まで、世界のあらゆる側面を設計できます。「Scalable Architecture」により、WebSocketから複数のインターフェースまで、手元のタスクに関係なく最適なパフォーマンスを実現するためのアーキテクチャが調整されます。「Plug-n-Play」では、簡単に展開できる準備済みの記憶とツールのリポジトリが提供されています。「Cognitive Processes」では、Tree of Thoughts、Chain of Thoughts、AutoGPTなどからエージェントの思考方法を選択でき、それぞれの目的に合わせて思考できます。「Coordination Protocols」では、トークンベアラーやシリアル化処理など、エージェントの協調のための様々な組織プロセスから選択でき、効率的なタスク実行を確保できます。「3rd Party GenWorld Integration」では、マーケットプレイスの力を活用でき、既存のエージェントや世界をシームレスに接続して、🧬🌍 GenWorldsの機能を拡張できます。
また、🧬🌍 GenWorldsは活発なコミュニティを持っています。開発者、AI愛好家、イノベーターが集まり、AIの未来を形作っています。協力、イノベーション、知識共有、相互成長を重視しています。
QdrantはYeagerのベクトルデータベースと類似性検索エンジンであり、🧬🌍 GenWorldsのAIエージェントは特定のデータソース（例えばYoutubeのトランスクリプト）で訓練できます。LLMのコンテキストウィンドウを最適化するために、Qdrantベクトルストアを長期記憶とし、LLMを短期記憶として使用する方法は、このプラットフォームが強力なGenAIアプリケーションで使用される方法として期待されています。
🧬🌍 GenWorldsは現在開発中の初期段階の製品です。問題やバグが見つかった場合は、ご連絡ください。
