Leash Bioは、薬物化学の課題を解決するために機械学習を活用しています。私たちは、数百万の化合物を数千のタンパク質に対してスクリーニングすることで、数十億のデータポイントを生成する豊富なデータセットを構築しています。このデータセットは、高度な機械学習モデルのトレーニングに最適です。
私たちのアプローチは、データに焦点を当てることで、より良い薬をより早く見つけることです。主要な機械学習の問題は、新しいアルゴリズムではなく、新しいデータによって解決されてきました。薬物発見を解決するためのデータはまだ存在していません。私たちは、次のブロックバスター薬を見つけるために、データのギャップを埋めています。
私たちは、タンパク質と分子の相互作用の大規模で独自のデータセットを構築しています。大規模な化学空間を迅速に検索することが可能です。私たちの革新的な技術の中心には、データを活用し、機械学習を繰り返し、アプローチを洗練させる動的で循環的なエンジンがあります。各サイクルはわずか数ヶ月しかかかりません。
私たちの革新的なソフトウェアは、新しい分子を迅速に設計し、適切な活性を持つ可能性が高い新しい化学物質を構築し、洗練することができます。私たちは、数十億の相互作用を測定し、数百のモデルをトレーニングして、ヒットを特定しました。
私たちの目標は、豊富なデータセットを構築することです。来年までに、500のタンパク質ターゲットを2000万の分子に対して測定するプラットフォームを構築します。内部プログラムでは、腫瘍学の2つのターゲットから始めて、新しい薬を開発しています。バイオファーマパートナーと協力して、新しい分子の機会を迅速かつ効率的に探求しています。
