Optimal AI

Optimal AIはソフトウェア工学チームにとって非常に有益なツールです。エンジニアリングチームは常に「顧客向けのリリースに予定通り進んでいるか」という疑問を抱えています。同時に、エンジニアリングリーダーはソースコントロールとイシュートラッキングシステムを手動で統合し、チーム全体に報告しています。Optimal AIはこのような問題を解決するために、チームとプロジェクトレベルのパフォーマンスデータを集約し、調整します。これにより、有意義なインサイトを発見でき、エンジニアリング効率と顧客へのデリバリーを改善できます。また、リアルタイムの通知とデリバリーへのリアルタイムの可視性により、エンジニアリングオペレーションで何がブロックされているかを理解できます。開発サイクル全体での真の状況を、既存のツールとのアクティブな同期により確認できます。顧客価値を提供するイニシアチブを優先し、特徴とプロジェクトレベルでのインパクトを、時間軸を横断して確認できます。エンジニアリングの努力を顧客価値に結び付けることで、何が効果的で何が効果的でないかを伝えることができます。Rebecca Yang 氏は「異なるエンジニアリングチームと貢献者のパフォーマンスを迅速に理解できる能力により、私たちは組織的なボトルネックを打破し、常に卓越性に向かって私たちを導く管理会話を行う自信が得られます」と述べています。Lila Brooks 氏は「私たちは今、すべてのメトリクスを確認できる単一の場所を持っています。Optimal AIは、問題とパターンの根本原因を理解するのに役立つインサイトを提供し、エンジニアリングにおけるプロセスと相互作用の改善を継続的に支援します」と述べています。