Perpetual MLは、現代のデータウェアハウス向けに設計された革新的な機械学習スイートを提供しています。このスイートは、100倍の速度でスケーラブルで、説明可能なエンドツーエンドのソリューションを提供し、ローコード/ノーコードのアプローチを採用しています。これにより、企業はデータから最良の洞察とアクションを数分で引き出すことが可能になります。
PerpetualBoosterは、ハイパーパラメータ最適化を排除する組み込みの一般化アルゴリズムのおかげで、初期トレーニングが100倍高速です。さらに、新しいデータバッチごとに最初からやり直すことなく、モデルを継続的にトレーニングすることで、さらなるスピードアップを実現します。
また、組み込みの最先端のConformal Predictionアルゴリズムにより、より信頼性の高い信頼区間を提供します。地理データのためのより自然な決定境界を学習し、モデルの監視と分布シフトの検出を自信を持って行うことができます。
Perpetual MLは、表形式の分類、回帰、時系列、ランキング学習タスク、およびエンベディングを使用したテキスト分類に適しています。現在、Snowflake向けに開発中であり、今後Databricksや他のデータウェアハウスでも利用可能になる予定です。
特別なハードウェアを必要とせず、現在のハードウェアとソフトウェアを活用して、複雑さを排除し、時間とコストを節約します。Perpetual MLの動作を確認するために、無料トライアルにご連絡ください。
