Radicalbit MLOpsプラットフォームは、AIアプリケーションの展開と提供を大規模に行い、リアルタイムでの監視と説明を可能にします。これにより、AIアプリケーションの価値実現までの時間を大幅に短縮します。Radicalbitは、データチームがデータライフサイクル全体を完全に制御できるように支援し、リアルタイムデータ探索、外れ値とドリフト検出、および本番環境でのモデル監視を提供します。
Radicalbitは、MLスタック、SaaS、またはオンプレミスにシームレスに統合でき、数分でAIアプリケーションを実行開始できます。MLパイプラインの展開からAIパワードアプリケーションまでの時間を平均92％短縮し、自動化、外れ値とドリフト検出、メトリック監視を通じて時間を節約し、陳腐化を回避します。
スケーラビリティと持続可能性を実現し、ワークロードを調整し、スケールツーゼロと自動リソース管理でエネルギーを節約します。高度な監視と監視機能を使用して、潜在的な問題とリスクをタイムリーに特定し、モデルを説明し、公平性を達成します。
RadicalbitのUIまたはAPIを活用して、独自のMLflowモデルをアップロードするか、Hugging Faceから既製のモデルをインポートできます。Radicalbitプラットフォームは、SaaSまたはオンプレミスとして展開でき、プライベートクラウドまたは独自のインフラストラクチャ上で動作します。直感的なビジュアルUIとAPIの両方でRadicalbitの機能にアクセスでき、Python、Java、JavaScriptなどの業界標準言語をサポートします。
Radicalbit MLOpsプラットフォームは、高度な監視、監視、説明可能性機能を提供し、AIモデルに関する深い洞察を提供し、欧州連合AI法などの新興規制要件に準拠することを保証します。責任あるAIプラクティスを推進し、Radicalbitは、公平性、透明性、説明可能性の最高基準に準拠したAIアプリケーションを実行および管理することを可能にします。
