Synthace: 薬物発見チームのためのソフトウェアと専門知識を提供する
Synthace

Synthaceは、薬物発見チームに専門知識とソフトウェアを提供し、実験を効率的に行うのを支援します。クッキーの利用や各種支援方法など詳細を紹介します。

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Synthace: 薬物発見チームのためのソフトウェアと専門知識を提供する

Synthace: 薬物発見チームのためのソフトウェアと専門知識

Synthaceは、薬物発見チームにとって重要な存在です。このサイトは、コンピューターにクッキーを保存します。これらのクッキーは、サイトとの相互作用に関する情報を収集し、ユーザーを記憶するために使われます。この情報は、ブラウジング体験を改善・カスタマイズし、訪問者に関する分析と測定を行うために利用されます。

薬物発見チームは、より速く進むことを目指していますが、難しい状況にあります。アッセイ開発などの機能は、多くの異なる実験と変数を伴うため、自動化して高スループット化するのは難しく、科学者にスマートな方法を採用する余地を与えません。社内ツールは、プロセスを合理化することを目的としていますが、使いにくく、メンテナンスが大変で、適応が困難なため、実際には既存の資源を束縛することがあります。

Synthaceは、科学者が洞察に至るまでの時間を短縮するのを支援します。ソフトウェア、トレーニング、専門家からの現場サポートを提供し、科学者にスマートで速い実験方法を与えます。まず、一部のスタータープロジェクトを実施し、多くの成功事例を目撃しています。ユーザーが自身の科学に応用したいと思うことを理解しているため、最初に影響力のあるプロジェクトを特定して直ちに実施します。

次に、チームに多くの変数を持つ実験を設計するための実績のある方法を採用させ、Synthaceのソフトウェアでそれらを自動化する方法を示します。そして、同じアプローチを薬物発見チーム全体に適用し、科学者が徐々に自立できるように支援し、より速く、確定的な結果を得続けることができます。

Synthaceには、専門家がいます。彼らはプロジェクトを最初から最後まで管理し、社内発見チームの拡張メンバーとなり、数十年の経験を科学者に提供し、科学者が実験を行うことができます。また、ソフトウェアとディスペンサーの統合により、標準化された洞察への道を作り出し、科学者の実験アプローチを構造化し、信頼性の高い出力を得て、より良い進む/やめる決定を行えるようになります。

概念実証では、最初の実験から結果を得ることができます。価値を実現するのを待つ必要はありません。Synthaceチームは、実験室に既にある科学者とディスペンサーを使って、変化をもたらし、期限までにプロジェクトを完了させます。

実際に、AstraZenecaのHelena Peilot Sjögren Principal Scientistは、「Synthaceを使うことで、実験を行う方法だけでなく、考え方とコミュニケートの方法も変えました」と述べています。

薬物発見の時間を大幅に短縮することは、Synthaceから始まります。Synthaceの専門家は、多変量方法、実験室自動化、生命科学研究開発に関する現在と未来の重要なことをユーザーに知らせ続けます。

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FlyPixは地球表面を分析するAI搭載のジオスペーシャルプラットフォームです

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Kolenaは企業向けAIで、複雑なデータを分析し洞察を提供

Synthace

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Synthaceは、薬物発見チームに専門知識とソフトウェアを提供し、実験を効率的に行うのを支援します。

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The Attic AIは組織データを活用する革新的なAIソリューションで、短時間でカスタムAIモデルを作成・展開できます。

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Labnoteは研究者向けの包括的なデジタル変革ツールです

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RapidAIは臨床医向けのAIパワードソフトウェアで、患者のケアを向上させます。

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Constellabは、皆のための柔軟なAIとデータプラットフォームで、データ活用を支援します。

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Confident AIは、LLMアプリケーションのベンチマーク、ユニットテスト、レッドチームを行うAIプラットフォームです。

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Writing.ioは、AI搭載の学習ツールで、ユーザーが新しいスキルを習得できます。

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Thunder Computeは、AIやMLモデルの展開を簡単にし、GPUの利用を効率化するツールです。

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AquariumはAIシステムの構築と展開を加速させるツールです

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