Amazon SageMaker: Полностью управляемый сервис машинного обучения
Amazon SageMaker — это мощный инструмент, который позволяет строить, обучать и развертывать модели машинного обучения (ML) для любых задач с использованием полностью управляемой инфраструктуры, инструментов и рабочих процессов.
Обзор Amazon SageMaker
SageMaker предлагает интегрированную среду разработки с блокнотами, отладчиками, конвейерами и возможностями MLOps. Он поддерживает ответственный ИИ с контролем управления и доступом к предобученным моделям. Основные функции включают:
- Выбор инструментов ML для дата-сайентистов и бизнес-аналитиков.
- Полностью управляемая, масштабируемая инфраструктура для обучения крупных моделей с низкими затратами.
- Автоматизированные, стандартизированные рабочие процессы MLOps по всей организации.
- Интеграция человеческой обратной связи для повышения точности моделей.
- Поддержка популярных фреймворков, таких как TensorFlow, PyTorch и Hugging Face.
Почему стоит выбрать SageMaker?
SageMaker объединяет широкий набор инструментов для обеспечения высокопроизводительного и недорогого машинного обучения для любых задач. Вы можете:
- Строить, обучать и развертывать модели ML в масштабе.
- Использовать инструменты, такие как блокноты, отладчики и профилировщики, в одной интегрированной среде разработки.
- Соблюдать требования к управлению с упрощенным контролем доступа и прозрачностью ваших ML-проектов.
Цены на SageMaker и бесплатный уровень AWS
AWS Free Tier для SageMaker предлагает 2-месячный бесплатный пробный период, который включает 250 часов в месяц использования блокнотов t2.medium или t3.medium, 50 часов в месяц для обучения на m4.xlarge или m5.xlarge и 125 часов в месяц для хостинга.
Чтобы узнать больше о ценах на SageMaker, посетите .
Использование Amazon SageMaker для генеративного ИИ
SageMaker помогает дата-сайентистам и инженерам ML строить модели с нуля, оценивать и настраивать их с помощью передовых техник и развертывать их с тонкими настройками для задач генеративного ИИ.
Построение моделей с нуля
SageMaker предлагает инструменты для предобучения моделей с нуля, которые могут использоваться внутри компании или предлагаться другим бизнесам для приложений генеративного ИИ.
Настройка моделей
SageMaker предоставляет доступ к сотням публично доступных моделей и инструменты для их оценки и полной настройки под ваши конкретные задачи и данные.
Развертывание моделей
SageMaker упрощает развертывание моделей для выполнения запросов на вывод с лучшим соотношением цена-производительность для любых задач.
Заключение
Amazon SageMaker — это мощный инструмент для всех, кто хочет эффективно использовать машинное обучение. Он предлагает множество функций и возможностей, которые помогут вам в создании и развертывании моделей ML. Попробуйте SageMaker и узнайте, как он может помочь вашему бизнесу!
Призыв к действию
Не упустите возможность попробовать Amazon SageMaker! Зарегистрируйтесь на бесплатный уровень и начните строить свои модели уже сегодня!
