Бетге Лаб, расположенный в Университете Тюбинген, - это крутой центр ИИ-исследований. Их миссия - создать агентные системы, которые могут обучаться, адаптироваться и обобщать информацию с течением времени, повторяя открытый характер обучения как у отдельных людей, так и у научных сообществ. Их подход основан на данных-ориентированном машинном обучении, с упором на открытую оценку и масштабируемое композиционное обучение.
В своих исследованиях они занимаются разными направлениями. Например, они трудятся над новыми концепциями и инструментами для пожизненного/бесконечного бенчмаркинга и способностью эффективно проводить оценку. Также они развивают языковых модельных агентов, способных самостоятельно думать, общаться и рассуждать, чтобы справляться с сложными задачами.
В области пожизненного обучения они предполагают, что композиционное обучение - это ключ к масштабируемому пожизненному обучению. Они объединяют концептуальные исследования композиционности и объектно-ориентированного восприятия с практическими методами и бенчмарками.
Помимо этого, лаборатория разрабатывает модели машинного обучения для анализа нейронных данных, чтобы понять, как группы биологических нейронов делают выводы и обучаются в мозге. Они также интересуются вниманием в людях и машинах, чтобы понять, как люди используют этот механизм и как он может помочь улучшить механизмы внимания в машинном обучении.
Бетге Лаб сотрудничает с рядом организаций и участвует в различных проектах и конкурсах, способствуя развитию искусственного интеллекта и обучению молодежи.
