Banana - GPUs For Inference
Введение
Banana - это мощная платформа для хостинга AI-команд, которая позволяет быстро разрабатывать и масштабировать решения на основе GPU. С автоматическим масштабированием и прозрачным ценообразованием, Banana предлагает уникальные преимущества для разработчиков и бизнесов, стремящихся к высокой производительности.
Ключевые функции
Автоматическое масштабирование GPU
Banana автоматически регулирует количество используемых GPU, что позволяет снизить затраты и поддерживать высокую производительность. Это особенно полезно для приложений с переменной нагрузкой.
Прозрачное ценообразование
В отличие от многих серверлесс-провайдеров, которые накладывают большие наценки на время использования GPU, Banana предлагает прозрачное ценообразование без скрытых комиссий. Вы платите только за фактическое использование.
Полный опыт работы с платформой
Banana включает в себя все необходимые инструменты для DevOps: интеграция с GitHub, CI/CD, CLI, развертывания с возможностью отката, трассировка и журналы.
Мониторинг производительности
С помощью встроенных инструментов наблюдения вы можете отслеживать трафик запросов, задержки и ошибки в реальном времени, что позволяет быстро находить узкие места и устранять их.
Аналитика бизнеса
Banana предоставляет возможность отслеживать расходы и использование конечных точек, что помогает лучше понять ваш бизнес и клиентов.
API для автоматизации
Платформа предлагает открытый API, который позволяет расширять функциональность Banana и автоматизировать развертывания.
Примеры использования
Пример кода
Вот пример, как можно использовать Banana для создания приложения на основе модели BERT:
from potassium import Potassium, Request, Response
from transformers import pipeline
app = Potassium("my_app")
@app.init
def init():
model = pipeline('fill-mask', model='bert-base-uncased', device=0)
context = { "model": model }
return context
@app.handler("/")
def handler(context, request):
model = context.get("model")
prompt = request.json.get("prompt")
outputs = model(prompt)
return Response(status=200, json = {"outputs": outputs[0]})
app.serve()
Импорт библиотек
Вы можете импортировать любые библиотеки, такие как torch, tensorflow или huggingface transformers, для расширения функциональности вашего приложения.
Цены
Команда
Для небольших команд с большими амбициями: $1200/мес + стоимость вычислений. Включает 10 участников команды, 5 проектов и 50 параллельных GPU.
Корпоративный уровень
Для крупных предприятий: индивидуальная поддержка и функции, включая SAML SSO и более высокие параллельные GPU.
Заключение
Banana - это идеальное решение для команд, стремящихся быстро разрабатывать и масштабировать свои AI-приложения. Попробуйте Banana сегодня и убедитесь в его преимуществах!
