Machine Learning at Scale — это ресурс, предназначенный для инженеров по машинному обучению, которые стремятся улучшить свои навыки и знания. С еженедельными высококачественными инсайтами, подписчики получают доступ к последним тенденциям и инструментам в области машинного обучения. Проект охватывает широкий спектр тем, включая системы RAG, оптимизации LLM, обучение LLM и проектирование ML систем. Более 1300 инженеров по машинному обучению из ведущих компаний уже подписались на рассылку, чтобы оставаться в курсе последних разработок и применять их в своей работе. Основатель проекта, Лудовико, инженер по машинному обучению в Google, делится своим опытом работы с крупномасштабными ML системами, предварительным обучением и тонкой настройкой моделей на основе трансформеров, а также применением машинного обучения в различных областях, от борьбы с злоупотреблениями до понимания взаимодействия частиц в CERN. Подпишитесь на Machine Learning at Scale, чтобы раскрыть свой полный потенциал как инженера по машинному обучению.
Machine Learning at Scale
Получайте еженедельные инсайты и инструменты для повышения квалификации в области машинного обучения с Machine Learning at Scale.
Лучшие альтернативы Machine Learning at Scale
Prompting Sheets
Prompting Sheets - крутой AI для индивидуальных таблиц
Synaptiq
Synaptiq - AI-платформа для медицинского обучения
Opinionate
Opinionate — AI-инструмент для улучшения аргументации и дебатов.
Strong Analytics
Индивидуальные решения в области науки о данных и ИИ.
Zetane
Zetane — надежные решения ИИ для высокорискованных отраслей, повышающие эффективность и экономящие средства.
SRI
SRI - это крутой центр R&D, двигающий вперед инновации
Atomic AI
Atomic AI - Разработка лекарств от РНК с помощью ИИ
Immunai
Immunai - Помогает в принятии решений в области разработки лекарств
EvoLogics
EvoLogics - Предлагает передовые технологии подводной связи и позиционирования
Бетге Лаб
Бетге Лаб - это центр ИИ-исследований, предлагающий передовые решения в разных областях
Receptive AI
Receptive AI помогает компаниям повышать удержание сотрудников, создавая инклюзивные и психологически безопасные рабочие пространства.
Galactica Demo
Galactica Demo — это исследовательский проект Meta, направленный на продвижение ИИ через открытый и прозрачный процесс.
Labelbox
Labelbox — это платформа для создания данных следующего поколения, предлагающая инструменты и услуги для обучения моделей ИИ.
Quilter
Quilter — это инструмент для автоматизации проектирования печатных плат, который помогает инженерам оптимизировать и ускорить процесс разработки.
Taalas
Taalas разрабатывает платформу для быстрого преобразования любой модели ИИ в специализированные кремниевые чипы, повышая эффективность в 1000 раз.
Nextml
Nextml специализируется на разработке индивидуальных проектов машинного обучения, включая анализ спутниковых изображений и распознавание текста.
Data Science & AI Workbench
Data Science & AI Workbench — это платформа для ускорения разработки и развертывания моделей ИИ с соблюдением требований безопасности.
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning — это корпоративный сервис ИИ для полного цикла машинного обучения, ускоряющий разработку и внедрение моделей.
Granica AI
Granica AI — это платформа для управления данными, которая делает данные компактными, безопасными и мощными для эффективного использования в проектах ИИ.
FlyPix
FlyPix — это платформа с искусственным интеллектом для анализа геопространственных данных, которая позволяет быстро идентифицировать и анализировать объекты на изображениях.
KBY
KBY-AI предоставляет передовые SDK для распознавания лиц, проверки подлинности, распознавания ID-карт и автоматического распознавания номерных знаков.