Historical Twitter Data Trendsmap

Historical Twitter Data Trendsmap - это мощный инструмент для анализа и доступа к огромному количеству твитов. С момента создания Twitter в марте 2006 года у нас накоплен обширный архив данных, включающий более 700 миллиардов твитов и большое количество вторичных данных. Среднесуточное количество твитов составляет более 150 миллионов с 2019 года по 2023 год. Этот архив позволяет глубже исследовать информацию для бизнеса, исследований. Уникальные и мощные инструменты позволяют анализировать любую тему глобально или по регионам, создавать уникальные визуализации на основе карты, отображая активность твитов по стране, региону или всему миру. Мощные средства запросов и фильтрации помогают сосредоточиться на конкретной области интереса. Аналитика позволяет получить уникальные и подробные сведения о любой теме в Twitter с помощью мощных возможностей запросов. Можно точно фильтровать данные или проводить глобальный анализ. Также можно загружать данные для дополнения исследований в других инструментах. Визуализации позволяют создавать потрясающие визуальные представления данных в различных уникальных и привлекательных формах, выделять распространение темы по стране или всему миру, показывать, как несколько тем развиваются с течением времени. Поиск по темам позволяет находить слова, пользователей и хэштеги, содержащие конкретный термин, что позволяет уточнить дальнейший анализ. Тема Trends позволяет отслеживать слова, хэштеги или пользователей за последние десять лет, понимать частоту их использования и как они развивались в течение фиксированного 10-летнего периода. Анализ тенденций в Twitter - один из ключевых компонентов наших мощных инструментов, позволяющих лучше взаимодействовать с сообществом, получить более подробную информацию о деятельности, связанной с вашим бизнесом. Мощные операторы логического сравнения и возможности фильтрации позволяют искать и фильтровать по местоположению, времени, языку и другим параметрам. Можно исследовать самые популярные твиты, изображения, видео, ссылки, людей, местоположения, хэштеги и слова по любой теме.