Bethge Lab

Bethge Lab 是位于图宾根大学的 AI 研究小组，其研究涵盖多个重要领域。在数据中心机器学习方面，该实验室专注于开放式评估和可扩展的组合学习，探索多模态基础模型，以实现知识的快速检索、复用和组合集成，促进可扩展和灵活的学习。在语言模型代理方面，旨在开发能够自主思考、交流和推理的 AI 系统，实现丰富自然的人机交互与协作。在终身学习方面，研究如何使过去的经验在未来可重复使用，认为组合学习是实现可扩展终身学习的关键。此外，还致力于建模大脑表征和机械可解释性，开发用于神经数据分析的机器学习模型，以理解生物神经元群体在大脑中的推理和学习过程。同时，关注人类和机器中的注意力，构建和基准测试人类注意力模型，并将其作为计算机视觉任务和人类行为下游模型的构建块。Bethge Lab 还积极参与 AI 科学创业和初创企业的发展，寻求开发经济上可行的解决方案，以满足人类的长期需求。此外，该实验室还积极参与各种活动和合作，如举办两天的实验室黑客马拉松，探索前沿理念；作为 ELLIS 的一部分，推动欧洲学习和智能系统的发展；参与联邦人工智能竞赛，促进年轻人对 AI 的兴趣和才能；与非盈利组织合作，为儿童提供编程教育；与多个学术机构建立合作伙伴关系，共同推动 AI 领域的发展。