Geminus

Geminus 致力于提供最佳体验，运用如 Cookie 等技术来存储和/或访问设备信息。仅依赖数据进行训练的 AI 成本高昂、耗时久且资源需求大，导致投资回报率延迟数年。而基于物理的模拟虽具预测性，但计算强度大且需深厚领域专业知识，限制了其在实时操作决策中的应用。Geminus 在物理信息 AI 领域处于领先地位，将模拟与深度学习相结合，实现实时决策，数周内即可实现投资回报。Geminus 的 CEO Greg Fallon 探讨了物理与 AI 相结合如何加速能源转型。创始人兼首席科学家 Karthik Durasaimy 在达沃斯世界经济论坛上与彭博社交流了 AI 的未来。Geminus 模型利用系统物理进行训练，比仅使用过程数据的模型能做出更好的预测。Geminus 率先将机器学习和稀疏数据技术的突破性进展推向市场，将 AI 的价值实现时间从数月甚至数年压缩至数周。我们的模型依赖于第一原理训练源，并具有不确定性量化功能，提供可解释且值得信赖的建议。