LangSaaS：快速构建个性化 AI 聊天应用的强大工具
LangSaaS 是一个允许您创建生产就绪的 SaaS 应用程序的模板，用于个性化的 AI 聊天机器人，它采用了检索增强生成（RAG）技术。该模板预先配置了与 LangChain、Qdrant、Cohere、UnstructuredIO 和 Stripe 支付网关的集成。
一、主要特点
- 提供即用型源代码模板，节省宝贵时间。
- 可在一天内构建一个检索增强生成（RAG）聊天机器人应用程序。
- 具有现代化的前端和模块化架构，前端完全在 Next.js 中开发，后端在原生 Python 环境中使用 LangChain。
二、功能介绍
- 可以上传单个文档或不同文件类型的大型知识库。
- 采用问题/答案 RAG 架构，使用 LangChain 和流行的嵌入模型，如 Cohere 或 OpenAI。
- 实现了现代化的聊天界面和工作流程。
- 内置多用户配额/信用管理，并与支付网关实现了开箱即用的集成。
三、使用流程
- 创建账户并验证电子邮件，进入仪表板。
- 上传文档或提供要用作锚点的任何 URL。
- 创建您的聊天机器人，可以使用单个文档作为锚点或创建多文档知识库作为锚点。
- 使用聊天界面提问、查看历史记录或接收新的响应。
四、常见问题解答
- 介绍了 LangSaaS 的概念和功能。
- 说明了部署模板的工作方式，可在本地机器或云服务上进行部署，并提供文档和 3 个月的支持，包括 1 - 1 辅导课程。
- 提到了使用和定制该模板所需的知识，后端使用 LangChain 和 Python，前端使用 NextJS，也可根据需要提供定制服务。
- 阐述了使用 LangSaaS 模板的好处，为使用 LangChain 构建现代 AI 应用程序提供了坚实基础，节省了大量开发工作。
- 说明了模板的授权方式，以完整源代码形式提供，有单个项目或无限使用许可证。
- 强调使用该模板没有经常性费用，应用程序产生的费用仅为部署基础设施的成本，如 CPU、存储、网络等。
总之，使用 LangSaaS 模板可以快速利用 LangChain 框架创建您的 SaaS 应用程序，使用生产就绪的模板代码，专注于您的应用程序，更快地将产品推向市场。
