Machine Learning at Scale 是一个专为机器学习工程师设计的平台，提供每周高质量洞察，帮助他们提升技能。该平台深入探讨了RAG系统、LLM优化、LLM训练和ML系统设计等主题，吸引了来自领先公司的1300多名机器学习工程师订阅。
通过Machine Learning at Scale，工程师可以了解日常使用的最佳工具，并获得关于大规模机器学习系统的最新信息。该平台由Google的机器学习工程师Ludo创建，他拥有在大规模ML系统上工作的丰富经验，包括在500k QPS下保护数十亿用户免受滥用，以及预训练和微调基于Transformer的模型以理解用户行为。
此外，Ludo还参与了YouTube广告系统的端到端工作，从广告选择到格式，以及在CERN应用机器学习技术理解粒子相互作用。他的计算机视觉论文基于Volvo的Transformers开发。
Machine Learning at Scale不仅提供了理论知识，还通过实际案例和行业趋势，帮助工程师将复杂的ML概念应用到现实世界的挑战中，优化他们的策略并提高性能。
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