Perpetual ML 通过其 Perpetual ML 套件赋予企业强大的机器学习能力，这是一个专为现代数据仓库设计的100倍更快、可扩展、可解释、端到端、低代码/无代码的本地应用程序。它能够在几分钟而非几天内从数据中解锁最佳洞察和行动。
PerpetualBooster 在初始训练时比传统方法快100倍，这得益于其内置的泛化算法，该算法消除了超参数优化的需要。此外，通过持续学习，您可以在不从头开始的情况下继续训练模型，从而进一步提高速度。
Perpetual ML 还提供了更自信的决策支持，通过内置的最先进的 Conformal Prediction 算法，与普通实现相比，提供了更好的置信区间。对于地理数据，它能够学习更自然、更准确的决策边界。
模型监控方面，Perpetual ML 让您无需额外工具即可监控模型，且不受限于平均指标。它能够自信地监控模型并检测分布变化。
Perpetual ML 适用于表格分类、回归、时间序列、学习排序任务以及使用嵌入的文本分类。它的便携性意味着您不会被锁定在单一供应商中。目前，它正在为 Snowflake 开发，未来将可用于 Databricks 和其他数据仓库。
通过实现卓越的计算性能和资源效率，Perpetual ML 推动您的研究和应用达到新的高度。您不再需要任何专门的硬件，如 GPU 或 TPU，利用您当前的硬件和软件，消除复杂性，节省时间和金钱。
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