PromptLayer：强大的提示工程平台
PromptLayer 作为首个专为提示工程打造的平台，为用户提供了全面而强大的功能。它不仅是提示管理的得力助手，还在提示评估和 LLM 可观测性方面表现出色。
在提示管理方面，PromptLayer 提供了无代码提示编辑器，用户可以直接在仪表板上更新和测试提示。这使得包括非技术利益相关者在内的团队能够直接参与提示的编辑，避免了工程师的瓶颈问题，同时实现了提示部署与工程发布的解耦。此外，版本提示功能允许用户通过仪表板直观地编辑和部署提示版本，无需编码，还可以对版本进行组织，如添加注释、编写笔记、比较差异和回滚更改等。
在提示评估方面，PromptLayer 允许用户根据使用历史对提示进行评估，比较不同模型，并安排回归测试。用户可以通过人工和 AI 评估员的帮助，在部署前对提示进行严格测试。同时，该平台还支持历史回测，用户可以查看新提示版本在历史数据中的表现。
在 LLM 可观测性方面，PromptLayer 帮助用户了解其 LLM 应用的使用情况，包括使用者、使用频率等信息，无需在多个平台之间来回切换。用户可以查看成本、延迟统计信息，了解延迟趋势，并快速查找执行日志以解决问题。
不仅如此，PromptLayer 还拥有众多成功案例。例如，Gorgias 利用 PromptLayer 构建了自主的提示工程团队，实现了客户支持自动化的 20 倍扩展；Speak 借助 PromptLayer 使非技术团队能够独立迭代 AI 功能，将数月的课程开发压缩至一周；ParentLab 使用 PromptLayer 以 10 倍的速度打造高度个性化的 AI 交互，节省了 400 多个工程小时；Ellipsis 则通过 PromptLayer 在 6 个月内将规模从 0 扩展到 50 万以上请求，同时将调试时间减少了 75%。
总之，PromptLayer 为提示工程师和非技术团队提供了一个强大的平台，使他们能够更高效地进行提示管理、评估和迭代，推动 AI 应用的发展。
