Weavel - 自动化提示工程

简介

Weavel 是一个强大的工具，旨在使提示工程变得简单而高效。通过使用 Weavel，用户可以在几分钟内优化他们的 LLM 应用程序的提示，速度比人类快 50 倍！

核心功能

• 快速优化：只需几行代码，您就可以优化提示，节省大量时间。
• 多模型支持：支持多种语言模型，如 Claude 和 GPT 系列，满足不同需求。
• 易于集成：与现有的代码库无缝集成，适合开发者使用。

使用方法

要开始使用 Weavel，您只需导入 Weavel 库并调用优化函数：

from weavel import Weavel
from ape.common.metrics import JsonMatchMetric

wv = Weavel()
optimized_prompt = await wv.optimize(
    base_prompt=base_prompt,
    models=["claude-3-5-sonnet-20240620", "gpt-4o"],
    metric=JsonMatchMetric(),
    trainset=trainset,
)

定价策略

Weavel 提供免费试用，用户可以在不承担任何费用的情况下体验其功能。有关最新的定价信息，请访问 Weavel 的官方网站。

竞争对比

与其他提示工程工具相比，Weavel 的速度和效率无疑是其最大的优势。许多用户反馈称，Weavel 的优化效果显著提升了他们的工作效率。

常见问题

• Weavel 支持哪些语言模型？ Weavel 支持多种流行的语言模型，包括 Claude 和 GPT 系列。
• 如何开始使用 Weavel？ 只需导入库并调用优化函数即可开始。

结论

Weavel 是一个值得尝试的工具，特别是对于需要快速优化提示的开发者。立即注册并体验 Weavel 的强大功能吧！