SimPy

SimPy jest ramką symulacji zdarzeń dyskretnych opartą na standardowym Pythonie. Procesy w SimPy są definiowane przez funkcje generatorów Pythona i mogą być wykorzystywane do modelowania aktywnych składników, takich jak klienci, pojazdy lub agenci. SimPy zapewnia również różne typy wspólnych zasobów do modelowania punktów przeciążenia o ograniczonej pojemności (jak serwery, kasy i tunele). Symulacje mogą być przeprowadzane „tak szybko, jak to możliwe”, w czasie rzeczywistym (czas zegarowy ścienny) lub poprzez ręczne przechodzenie przez zdarzenia. Chociaż teoretycznie możliwe jest przeprowadzanie symulacji ciągłych z użyciem SimPy, nie posiada on funkcji, które by w tym pomogły. Z drugiej strony, SimPy jest przesadą dla symulacji o stałym kroku czasowym, w których procesy nie wchodzą w interakcje ze sobą ani ze wspólnymi zasobami. Przykładowa symulacja dwóch zegarów tykających w różnych odstępach czasu wygląda następująco: python import simpy def clock(env, name, tick): while True: print(name, env.now) yield env.timeout(tick) env = simpy.Environment() env.process(clock(env, 'fast', 0.5)) env.process(clock(env, 'slow', 1)) env.run(until=2) Dokumentacja zawiera tutorial, kilka przewodników wyjaśniających kluczowe koncepcje, wiele przykładów oraz odniesienie do API. SimPy jest wydawane na licencji MIT. Deweloperów modeli symulacji zachęca się do dzielenia się technikami modelowania SimPy z społecznością SimPy. Proszę wysłać wiadomość na listę mailingową SimPy. Istnieje wprowadzający wykład, który wyjaśnia koncepcje SimPy i dostarcza kilka przykładów: obejrzyj wideo lub pobierz slajdy. SimPy zostało również zaimplementowane w innych językach programowania. Szczegóły można znaleźć na liście portów.