Faraday é uma solução inovadora que capacita equipes de ciência de dados e engenharia a criar experiências de cliente revolucionárias. Com uma combinação de dados, IA e automação, Faraday oferece uma abordagem simplificada para prever o comportamento do cliente, seja através de uma interface ponto-e-clique ou via API. A plataforma é projetada para ser acessível, permitindo que os usuários comecem a usá-la gratuitamente ou agendem uma demonstração para explorar suas capacidades em profundidade.
Nos últimos 30 dias, Faraday já ajudou milhares de marcas e plataformas a implementar previsões de comportamento do cliente. A plataforma elimina a necessidade de trabalhos manuais extensivos, oferecendo uma gama completa de funcionalidades, desde a integração de dados até a gestão do ciclo de vida das previsões. Isso inclui resolução de identidade, ajuste de algoritmos, engenharia de características, validação e relatórios, calibração de probabilidade para pontuações úteis, geonormalização, explicabilidade, detecção e mitigação de viés, e inferência em tempo real e em lote.
Faraday está pronta para uso imediato, incluindo tudo o que é necessário para começar. Os usuários podem conectar-se às suas fontes de dados existentes, declarar seus objetivos de previsão, revisar relatórios automáticos e implantar suas previsões em qualquer lugar. A plataforma também oferece dados de consumidores integrados, com mais de 1.500 atributos, previsões de ML integradas para comportamentos-chave e gestão de viés integrada para ML seguro.
Com Faraday, as equipes podem prever uma variedade de comportamentos do cliente, desde a prontidão para compras repetidas até a personalização temática de mensagens. A plataforma também oferece modelos prontos para uso, como priorização de leads, próxima melhor oferta e prontidão para compra repetida, facilitando a implementação de estratégias de previsão de comportamento do cliente.
Faraday suporta uma ampla gama de fontes de dados, incluindo armazéns de dados como Snowflake e BigQuery, bancos de dados como Postgres e buckets de nuvem como S3. Além disso, os usuários podem começar simplesmente carregando um arquivo CSV. A plataforma oferece uma API detalhada para criar conexões, conjuntos de dados e coortes, permitindo que os usuários mapeiem colunas e extraiam eventos necessários de seus dados.
Para aqueles que desejam começar rapidamente, Faraday oferece um guia de início rápido que permite pular a luta com o ML e focar na aplicação downstream. A plataforma também inclui dados de amostra integrados, permitindo que os usuários comecem sem precisar compartilhar seus próprios dados. Com Faraday, prever o comportamento do cliente nunca foi tão rápido e fácil.
