Conformer

Conformer-2 là mô hình AI cho nhận dạng giọng nói tự động, được huấn luyện trên 1,1 triệu giờ dữ liệu âm thanh tiếng Anh. Nó mở rộng từ Conformer-1, cải thiện hiệu suất và tốc độ. Conformer-2 duy trì tỷ lệ lỗi từ như Conformer-1 nhưng có cải tiến trong nhiều chỉ số hướng đến người dùng, như cải thiện 31,7% về chữ số, 6,8% về tỷ lệ lỗi danh từ riêng và 12,0% về khả năng chịu nhiễu. Nó được ứng dụng trong xây dựng các ứng dụng AI tạo sinh tận dụng dữ liệu nói. Đồng thời, Conformer-2 nhanh hơn Conformer-1 lên đến 55%. Mặc dù mô hình kết hợp và mở rộng không dẫn đến cải tiến đáng kể về tỷ lệ lỗi từ, nhưng có cải tiến lớn về độ chính xác của chữ số, lỗi danh từ riêng và khả năng chịu nhiễu. Conformer-2 tiến xa hơn và có thể tạo ra mô hình thân thiện với ngành. Với sự ra mắt của nó, có tham số API mới speech_threshold. Conformer-2 có thể truy cập qua API như mô hình mặc định.