Google Cloud Speech-to-Text là một công cụ tuyệt vời trong lĩnh vực nhận dạng và chuyển đổi giọng nói thành văn bản. Nó sử dụng cookie từ Google để cung cấp và nâng cao chất lượng dịch vụ của mình, đồng thời phân tích lưu lượng truy cập. Với chức năng như chuyển đổi giọng nói thành văn bản thông qua API đơn giản và dễ sử dụng, tích hợp chức năng nhận dạng giọng nói vào ứng dụng, nó mang lại nhiều lợi ích cho người dùng.
Google Cloud Speech-to-Text có thể tận dụng mô hình cơ sở giọng nói Chirp của Google Cloud, được đào tạo với hàng triệu giờ dữ liệu âm thanh và hàng tỷ câu văn bản. Điều này tạo ra sự khác biệt so với các công nghệ nhận dạng giọng nói truyền thống, tập trung vào dữ liệu giám sát cụ thể cho từng ngôn ngữ. Những công nghệ này có thể nâng cao khả năng nhận dạng và chuyển đổi cho người dùng, giúp họ hiểu tốt hơn giọng nói và giọng địa phương.
Nó hỗ trợ hơn 125 ngôn ngữ và biến thể ngôn ngữ, cho phép xây dựng một cộng đồng người dùng toàn cầu rộng lớn. Người dùng có thể chuyển đổi các tệp âm thanh ngắn, dài hoặc dữ liệu âm thanh được truyền trực tuyến. Đồng thời, nó cũng sử dụng mô hình giọng nói phổ quát thế hệ mới Chirp, cung cấp cho người dùng sự dịch chuyển và nhận dạng chính xác hơn trên phạm vi toàn cầu.
Google Cloud Speech-to-Text có ba phương pháp chính để thực hiện nhận dạng giọng nói: đồng bộ, không đồng bộ và truyền trực tuyến. Mỗi phương pháp sẽ trả về kết quả văn bản theo thời gian thực hoặc theo định kỳ, tùy thuộc vào nhu cầu xử lý sau. Người dùng chỉ cần nhập dữ liệu âm thanh và sẽ nhận được phản hồi dựa trên văn bản.
Ngoài ra, Google Cloud Speech-to-Text còn có nhiều tính năng hữu ích khác như thêm phụ đề cho video bằng AI, thêm chức năng điều khiển giọng nói cho ứng dụng, chuyển đổi âm thanh thành văn bản. Với các mô hình được đào tạo trước hoặc có thể tùy chỉnh, người dùng có thể chọn lựa để tối ưu hóa việc chuyển đổi giọng nói cho các ứng dụng cụ thể. Đồng thời, API v2 của Speech-to-Text cũng giúp doanh nghiệp đáp ứng các yêu cầu an toàn và quy định bổ sung một cách dễ dàng.
