Drake: Design e Verificação Baseados em Modelos para Robótica

Drake

Descubra Drake, a caixa de ferramentas em C++/Python para design e verificação baseados em modelos para robótica, apoiada pelo Toyota Research Institute.

Drake: Design e Verificação Baseados em Modelos para Robótica

Drake, uma caixa de ferramentas desenvolvida inicialmente pelo Robot Locomotion Group no MIT Computer Science and Artificial Intelligence Lab (CSAIL), é agora amplamente suportada pelo Toyota Research Institute. Esta ferramenta é essencial para analisar a dinâmica dos robôs e construir sistemas de controle para eles, com um forte foco em design/análise baseados em otimização. Diferente de muitas ferramentas de simulação que funcionam como uma caixa preta, Drake simula dinâmicas complexas de robôs, incluindo atrito, contato e aerodinâmica, sempre destacando a estrutura nas equações governantes. Isso inclui esparsidade, gradientes analíticos, estrutura polinomial e quantificação de incerteza, tornando essas informações disponíveis para algoritmos avançados de planejamento, controle e análise. Além disso, Drake oferece uma interface para Python, permitindo a prototipagem rápida de novos algoritmos e implementações sólidas de código aberto para muitos algoritmos de ponta. A ferramenta também visa fornecer exemplos convincentes para ajudar iniciantes e estabelecer benchmarks necessários. A equipe de desenvolvimento está aberta a contribuições dos usuários para melhorar a cobertura e funcionalidades do Drake. Para mais informações, tutoriais e exemplos, visite o site oficial de Drake.

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Ferramentas IA em destaque

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