Solidroad – โค้ช AI ที่ช่วยทีมงานบริการลูกค้า
Solidroad กำลังเปลี่ยนวิธีการฝึกอบรมและสนับสนุนทีมที่ทำงานกับลูกค้าอย่างแท้จริง ด้วยความสามารถในการโค้ชที่ขับเคลื่อนด้วย AI Solidroad จึงมอบโซลูชันการฝึกอบรมที่ปรับให้เหมาะสมซึ่งช่วยยกระดับประสิทธิภาพของทีมแบบเรียลไทม์ บทความนี้จะสำรวจฟีเจอร์หลัก ประโยชน์ และราคา ของ Solidroad เพื่อแสดงให้เห็นว่ามันสามารถเปลี่ยนการฝึกอบรมบริการลูกค้าได้อย่างไร
ฟีเจอร์หลัก
1. ให้คะแนนการสนทนาแบบสด
Solidroad ช่วยให้ผู้ใช้สามารถอัปโหลดการสนทนาจริงหรือเชื่อมต่อกับเครื่องมือการสนทนาที่มีอยู่ ฟีเจอร์นี้ช่วยให้ได้คะแนน การโค้ช และฟีดแบ็ก ทำให้ทีมสามารถมุ่งเน้นการฝึกอบรมได้อย่างมีประสิทธิภาพ
2. สร้างสถานการณ์และฝึกฝน
แพลตฟอร์มนี้มีการจำลองสถานการณ์ที่สมจริงในหลายช่องทางการสื่อสาร เช่น วิดีโอ เสียง แชท และอีเมล ผู้ใช้สามารถฝึกสนทนากับโค้ช AI ของตนได้ในทุกภาษา ทำให้การฝึกอบรมครอบคลุม
3. โค้ชแบบเรียลไทม์
ผู้เรียนจะได้รับการโค้ชและฟีดแบ็กทันทีที่เชื่อมโยงกับคะแนนที่กำหนดเอง ผู้จัดการสามารถติดตามประสิทธิภาพของทีมในช่องทางและประเภทการติดต่อที่แตกต่างกัน ทำให้มั่นใจได้ว่าการพัฒนาจะเกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง
ประโยชน์
- ประหยัดเวลาและทรัพยากร: Solidroad ช่วยให้ทีมประหยัดเวลาและทรัพยากรได้มากมาย โดยทำให้กระบวนการฝึกอบรมสำหรับพนักงานใหม่และการฝึกอบรมต่อเนื่องเป็นไปอย่างราบรื่น
- ประสิทธิภาพที่ดีขึ้น: ผู้ใช้รายงานว่ามีความเร็วในการฝึกอบรมที่เร็วขึ้นถึง 50% และประสิทธิภาพของตัวแทนเพิ่มขึ้น 30%.
- สามารถขยายได้: เครื่องมือนี้ให้ฟีดแบ็กจาก AI ที่สม่ำเสมอ ทำให้สามารถโค้ชได้ในระดับที่กว้างขึ้นผ่านคะแนนที่กำหนดเอง
ราคา
Solidroad มีแผนราคา 3 แผนเพื่อรองรับความต้องการที่แตกต่างกันของธุรกิจ:
- แผนเริ่มต้น: $199/เดือน สำหรับผู้ใช้สูงสุด 10 คน รวมถึงโค้ชแบบเทมเพลตและการวิเคราะห์พื้นฐาน.
- แผนการเติบโต: $499/เดือน สำหรับผู้ใช้สูงสุด 50 คน มีโค้ชแบบกำหนดเองและการวิเคราะห์ขั้นสูง.
- แผนองค์กร: ราคาแบบกำหนดเองสำหรับผู้ใช้ 50 คนขึ้นไป มีการจัดการบัญชีเฉพาะและการรวมระบบที่กำหนดเอง.
สรุป
Solidroad เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับทีมที่ทำงานกับลูกค้าที่ต้องการยกระดับการฝึกอบรมและประสิทธิภาพ ด้วยฟีเจอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ธุรกิจสามารถมั่นใจได้ว่าทีมของพวกเขาจะพร้อมที่จะมีส่วนร่วมกับลูกค้าอย่างมีประสิทธิภาพ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม สามารถเยี่ยมชม .
จำนวนคำในบทความ
บทความนี้มีความยาวประมาณ 400 คำ.
